Módulo VIII - Treinamento Python, Pandas, Scikit-Learn, Matplotlib, Seaborn e Plotly
Análise de Dados
Carga Horária:
24 Horas
Datas do Curso:
Em breve abriremos novas turmas
Horário do Curso:
Em breve abriremos novas turmas
Investimento:
1 x R$ 270,00 via PIX no ato da matrícula
3 x R$ 115,98 via Cartão de Crédito Parcelado
6 x R$ 60,97 via Cartão de Crédito Parcelado
Link para Inscrição:
Em breve abriremos novas turmas
Conteúdo Programático:
- Introdução à Ciência de Dados
- O que é Ciência de Dados?
- Importância da Ciência de Dados na era digital
- Papel do Python na Ciência de Dados
- Fundamentos de Python para Ciência de Dados
- Introdução à linguagem Python
- Variáveis e tipos de dados
- Estruturas de controle: condicionais e loops
- Funções e bibliotecas
- Introdução ao Pandas
- Introdução ao Pandas e sua importância em Ciência de Dados
- Estruturas de dados em Pandas: Séries e DataFrames
- Operações básicas com Pandas: indexação, seleção e filtragem
- Manipulação de dados: limpeza, transformação e agregação
- Introdução ao Scikit-learn
- O que é Scikit-learn e seu papel em Ciência de Dados
- Estruturas de dados no Scikit-learn: Datasets e Modelos
- Pré-processamento de dados com Scikit-learn: normalização, padronização e engenharia de características
- Introdução aos algoritmos de aprendizado de máquina: regressão linear, regressão logística, árvores de decisão, etc.
- Dividindo os dados: treino, teste e validação cruzada
- Avaliação de modelos: métricas de desempenho e análise de erros
- Visualização de Dados com Matplotlib
- Introdução à visualização de dados
- Fundamentos do Matplotlib: gráficos de linha, dispersão e histogramas
- Personalização de gráficos: cores, marcadores e estilos
- Adição de títulos, rótulos e legendas
- Explorando Dados com Seaborn
- Introdução ao Seaborn e suas vantagens na visualização de dados
- Gráficos estatísticos: boxplot, violin plot, pairplot
- Visualizações avançadas com Seaborn: heatmap, jointplot, FacetGrid
- Visualização Interativa com Plotly
- Introdução ao Plotly e sua funcionalidade de visualização interativa
- Construção de gráficos interativos: gráficos de dispersão, linhas e barras
- Personalização de gráficos interativos: adição de tooltips, zoom e pan
- Visualização de dados geoespaciais com Plotly
- Projetos Práticos de Ciência de Dados
- Aplicação prática dos conceitos aprendidos em projetos de análise de dados
- Desenvolvimento de um projeto de análise exploratória de dados utilizando Python, Pandas, Matplotlib, Seaborn e Plotly
- Apresentação dos projetos e discussão dos resultados
Detalhes Sobre o Curso Python, Pandas, Scikit-Learn, Matplotlib, Seaborn e Plotly:
Desvende os mistérios dos dados e libere seu potencial com nosso curso online de Ciência de Dados com Python, Visualização de Dados Interativa e Aprendizado de Máquina!
Em um mundo onde os dados são o novo ouro, dominar a arte da análise de dados é essencial. Nosso curso oferece uma abordagem prática e envolvente, projetada para equipá-lo com as habilidades e conhecimentos necessários para se destacar no campo da Ciência de Dados.
Através de uma combinação de instrução detalhada e projetos práticos, você mergulhará fundo no mundo da manipulação de dados com Pandas, aprendendo a limpar, transformar e agregar dados de forma eficaz. Você também será introduzido ao fascinante universo do aprendizado de máquina com Scikit-learn, aprendendo a aplicar algoritmos para prever, classificar e extrair padrões dos dados. Desde regressão linear até árvores de decisão, exploraremos uma ampla gama de técnicas para ajudá-lo a construir modelos eficazes e confiáveis.
Você também explorará as complexidades da visualização de dados com Matplotlib e Seaborn, descobrindo como criar gráficos informativos e visualmente atraentes. Além disso, você irá além dos gráficos estáticos, dominando a arte da visualização interativa com Plotly, criando visualizações dinâmicas que prendem a atenção e inspiram a exploração.
Nossa equipe de instrutores experientes está comprometida em apoiá-lo em cada passo do caminho, oferecendo suporte personalizado e feedback construtivo para ajudá-lo a alcançar o sucesso. E com a flexibilidade do aprendizado online, você pode estudar quando e onde for mais conveniente para você, adaptando o curso à sua agenda lotada.
Se você é um profissional de TI em busca de uma nova direção de carreira, um estudante universitário buscando uma vantagem competitiva ou simplesmente um entusiasta de dados apaixonado, nosso curso é a porta de entrada para um mundo de oportunidades na Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina.
Não perca mais tempo, inscreva-se agora e comece sua jornada rumo à maestria em análise de dados e aprendizado de máquina!
